研学逐光，AI赋能！2026 年 7 月 30 日，正中海外访学团迎来首尔研学第三日。
不同于此前聚焦韩国头部企业 AI 数字化转型的产业视角，今日课程转向民生应用赛道，探寻人工智能赋能大众健康的无限可能。上午，队员们聆听医疗AI专题课堂，深入探究人工智能在临床诊疗、医学影像等场景落地路径，感知医疗数字化革新的前沿动向。
午后，AI健康与体育创新专题讲座接续开讲，首尔大学教授围绕个性化健康监测、智慧运动管理、体育产业数字化创新展开分享，拓宽大家对于 AI 生活化落地的认知边界。
至此，本次研学课程告一段落，课题分享交流环节正式开启。各小组依次上台进行成果汇报，访学团成员结合这几天的课堂所学与首尔实地见闻，分享自己的思考和观点。随后，结营仪式顺利举行，为本次首尔大学系列研学课程画上圆满的句号。
我们结业啦！
一、AI医疗课程
当人工智能走进手术室，医疗行业正在迎来怎样的变革？在首尔大学的课堂上，董在俊教授给出了新的思考。
董教授以普通人就医经历作为切入点，围绕《The New Clinical Anatomy: AI in Medicine》展开分享。课程从人工智能日常应用场景切入，依次讲解 AI 介入就医全流程、人工智能对医务从业者带来的影响，并深入探讨人工智能落地医疗领域衍生出的相关问题。
这节课董教授以日常看医生为切入点，巧妙引入当下 AI 进入临床的情况。课堂以人体解剖的六大框架，拆解医疗 AI 的六大核心应用模块，清晰讲解 AI 如何重塑临床全流程：首先，语音智能系统解决医师繁重病历书写压力；其次，多模态视觉大模型成为临床辅助诊断的 “第二大脑”；最后，外科手术机器人实现微米级高精度微创操作。课程同时也客观剖析技术落地伴随的现实难题，包含 AI 权责界定、算法偏见、患者数据隐私、行业监管规范等伦理与制度问题。
董教授完整梳理了医疗AI的四段式发展时间线，对比传统诊疗、纯 AI 诊疗、人机协同诊疗三种模式，明确行业核心趋势 —— 未来医疗一定是人机共生，AI 负责数据处理与精密操作，医生回归医患沟通、人文诊疗这一不可替代的核心价值。
整门课程围绕人工智能革新医学诊断、落地个性化精准治疗、构建下一代医疗体系三大方面展开，层层递进地展现医疗 AI 完整发展图景，也让大家对智慧医疗的机遇与挑战有了更全面、客观的认知。
二、AI健康管理和运动技术课程
中午，大家在首尔大学短暂休息后回到教学楼，聆听David O'Sullivan教授的《AI Health Care and Sports Technology》专题课堂。风趣幽默的David教授重点围绕各类运动可穿戴设备展开，以智能手表、运动传感耳机、智能护具、动作捕捉背心为核心，拆解手表采集心率、睡眠、运动负荷等生理数据，对比实验室精密仪器与户外便携穿戴设备的优劣势，帮助大家摸清体育健康大数据的来源。
课堂上，David教授深入拆解AI在医疗、体育两大赛道的落地应用。针对体育领域，AI依托穿戴设备数据实时分析动作姿态、优化运动员赛场表现，搭配篮球训练机器人、AR智能眼镜实现即时训练反馈，还能借助生成式AI定制个性化赛前心理引导、损伤康复方案；医疗层面，AI可完成心电远程监测、医学影像智能判读、运动损伤数字化诊疗，搭建完整数字健康管理平台。
同时，David教授指出行业面临的海量数据解析难题，详细阐释AI可视化看板、自动解析算法如何搭建数据通向实用决策的桥梁，完整梳理人工智能推动健康与体育产业转型升级的内在逻辑。
三、课题汇报
紧承课程，带着这几日收获的新知识与新思考，访学团三组同学依次上台，分享本次访学成果。
第一组 { 1st group }
成员：沈庭乐、杨首爵、陈曦杰、陈中奥、梁智锋
第一组带来韩国AI产业专题汇报，深度分析当地 “硬件强、软件弱” 的产业失衡现状。小组从财阀体系、制造业发展惯性、本土市场局限三大维度剖析根源，指出韩国存储芯片全球领先，但基础大模型、通用软件生态存在明显短板。同时梳理韩国政府补短板相关扶持政策，清晰剖析 AI 产业链发展痛点，为同学们理解各国数字产业差异化发展提供详实参考。
第二组 { 2nd group }
成员：张雪发、刘锦汕、詹林慧、张毅、周振铭
第二组围绕人工智能建筑业应用展开汇报。小组完整拆解AI覆盖建筑设计、施工现场、造价管控、后期运维全生命周期落地场景，客观剖析行业数字化落地过程中面临的数据、人才、权责等难题，并提出多智能体协同、分阶段智能化落地的可行方案，清晰梳理智能建造前沿发展逻辑，让大家直观感受AI为传统工程行业带来的变革力量。
第三组 { 3rd group }
成员：戴余熠、吴敬新、乔致禹、戴辉、杨惠馨
第三组汇报的主题是《中韩边坡监测预警技术对比》。团队对比中韩山地滑坡防控体系：中国空天地一体化大范围监测体系覆盖全域、预警成效突出；韩国依托TANK水文模型实现高精度区域研判。双方技术各有长短，小组提出两国遥感、传感技术融合、校企联合科研的合作思路，为东亚地质灾害防控提供新的参考，在学术交流中拓宽跨境工程研究视野。
四、结营仪式
经过几天首尔大学AI专题课程的学习，同学们收获颇丰。各组课题汇报精彩纷呈，在充实的交流研讨之后，结营仪式如期而至，首尔大学AI媒体内容实验室负责人宋民虎老师依次为大家颁发证书。
五、环游首尔大学校园
研学第三日行程满满，课堂专注前沿AI议题，成果汇报交流互鉴，结营仪式如期举行。
一段校园课程的落幕，只是深度思考的新开端。大巴穿行首尔大学校园，楼宇与林荫沿路铺开，引发无尽思索。
所见所学，不限于影像记录，更持续拓宽认知边界。勇于突破舒适区、保持求索之心，方能窥见更辽阔的天地。
正中海外访学团将继续出发，我们一直在路上！
